Kursöversikt

Kursen ger en bred orientering om modellering med hjälp av stokastiska processer inom elektrotekniska tillämpningar. Problemformulering med matematiska modeller är en viktig del av kursen.

Grundläggande om tidskontinuerliga och tidsdiskreta stokastiska processer, speciellt svagt stationära. Definitioner som fördelnings- och täthetsfunktioner, väntevärde, medeleffekt, varians, autokorrelationsfunktion, spektraltäthet. Gaussprocesser och vitt brus. Linjär filtrering av stokastiska processer.

Ergodicitetsbegreppet: Skattning av processers egenskaper genom mätningar.

Sampling och rekonstruktion: Omvandling mellan tidskontinuerliga och tidsdiskreta signaler. Inverkan av sampling. Samplingsteoremet. Pulsamplitudmodulering. Fel vid rekonstruktion av stokastiska signaler.

Estimeringsteori: Linjära estimat, ortogonalitetsprincipen. Prediktion och wienerfilter. Modellbaserad signalbehandling: Linjära signalmodeller, AR-modeller. Spektralestimering.

Applicering av ovanstående på enklare elektrotekniska tillämpningar.

 

Föreläsning Övning Projektuppgift Kapitel / uppgifter
    Inledning  (kapitel 1) 
    Stokastiska processer (kap 2-3) 
     1.1, 1.5, 1.14, 2.2, 2.8, 2.11 
    Ergodicitet (kap 4) 
     3.1, 2.10, 2.13, 2.6, 3.2 
    Effektspektrum (kap 5-6) 
    4.1, 4.2, 4.8, 4.9b, 4.10b, 4.11a 
    Filtrering (kap 7-8) 
    5.1, 5.16, 6.2, 6.11, 6.15 
    AR, ARMA-processer (kap 8) 
     7.1, 7.5, 7.7 
    Estimering (kap 9) 
     8.1, 8.2, 9.5 
    Optimal filtrering (kap 10) 
   
    9.1, 9.7, 9.18 
  Intro Introduktion projektuppgift 1 & 2. Sampling och rekonstruktion (kap 11-12).
    Valda delar av 10.1, 10.3, 11.1, 11.4, 12.1, 12.4, 12.17 
10      Sampling och rekonstruktion (kap 11-12), forts
    Valda delar av 10.1, 10.3, 11.1, 11.4, 12.1, 12.4, 12.17 
11      Repetition
  10    Repetition 
(11  Ingen lektion HT 2017)
    Deadline projekt 1 & 2 (se exakt datum längre ner) Laddas up i Canvas som pdf
     
       

 

Kurssammanfattning:

Datum Information Sista inlämningsdatum