Detta är en helt individuell kurs utan undervisning som kan påbörjas när som helst under terminstid. Om du behöver omregistrera dig på kursen kan du göra det via EECS Studentexpedition.

Det finns deadlines för respektive moment (för att det blir enklare att koordinera peer reviews om flera lämnar in på en gång). När en deadline har passerat så läggs en ny deadline upp.

Innan du börjar med uppsatsen ska ämnet godkännas av examinatorn för DD1395, i enlighet med Arbetsgång för uppsatsen.

Du väljer ett fördjupningsämne, utifrån någon av kategorierna:

En fördjupning av en kurs inom datalogi. Ämnet bör diskuteras med kursansvarig för den kursen, för att säkerställa att det är ett lämpligt ämne för fördjupning inom DD1395.
En redogörelse över ett komplext tekniskt system, projekt eller uppgift som man tidigare arbetat med. Det viktiga för denna kategori är att identifiera en datalogisk fråga som kan utgöra utgångspunkt för uppsatsen.
En instudering av nytt material inom något datalogiskt ämne, genom självstudier och inläsning av någon bok eller några artiklar.

Uppsatsen kan skrivas på svenska eller engelska. Arbetsinsatsen ska motsvara 80 timmar (3 hp).

Här är två goda exempel på uppsatser som skrivits i kursen:

Kurslitteratur

McMillan och Weyers: Studera smart - så lyckas du med uppsatser och rapporter.

Lästips på engelska: Writing for University av Jeanne Godfrey.

DD1395 HT20-1 Fördjupande uppsats i datalogi